企業(yè)因設法使其軟件應用方案成為連接各設備的橋梁，為消費者提供自行選擇所需的技術的技術，公司不應將過多精力放在如何提升各設備間的互動上。他還指出，目前需要實現(xiàn)人工智能等技術的商業(yè)化運營，這類技術正處于研發(fā)過程中，企業(yè)應提升該類技術的應用及創(chuàng)新。

各公司還應推廣并利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等先進技術，而非創(chuàng)建一套全新的生態(tài)系統(tǒng)，提供消費者使用。

魯賓還指出，當前的部分輔助工具運作時存在一定問題，集中在輸入和輸出兩方面。他認為，設備應實現(xiàn)“完全透明化（completely transparent）”，使用戶能獲得所需的信息，研發(fā)可實現(xiàn)人機對話的設備。

各大公司目前都投入大量資源研發(fā)自主方案，用于解決用戶所面臨的各類問題，Essential公司也提出了旗下的Essential Assistant。然而，魯賓認為，大公司應該了解到，上述操作是“是與消費者意愿相抵觸的（anti-customer）”，且未必能解決諸多問題。

由于人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動型，系統(tǒng)需要獲取大量的用戶信息，但該行為或?qū)⒁馉幾h（涉及用戶的隱私信息，還可能存在數(shù)據(jù)安全問題）。他以自動駕駛車輛為例，認為車企需要大量的數(shù)據(jù)來推動自動駕駛車輛的安全性，但這意味著，要先投入大量的車輛并進行路測，用于收集海量數(shù)據(jù)。

他表示，不論是特斯拉還是Essential，兩家公司都克服了上述的數(shù)據(jù)收集問題，雙方致力于先打造硬件平臺和產(chǎn)品，先配置主要的功能，然后再將未來的先進技術引入該平臺，但這需要一個長期的轉(zhuǎn)變過程，需要其利用軟件革新及數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn)及完善。

他還談到了對攝像頭設備的應用，若將攝像頭與軟件相結(jié)合，那么公司將致力于通過軟件驅(qū)動型方案實現(xiàn)技術創(chuàng)新，提升當今傳感器對色彩及光照的捕獲能力，使生成的圖像不再拘泥于黑白兩色。據(jù)估計，在未來數(shù)年內(nèi)，攝像頭將持續(xù)創(chuàng)新。魯賓表示，攝像頭產(chǎn)品將產(chǎn)生迭代效應，未來將大量應用于汽車等多個行業(yè)內(nèi)。